Umweltorientierte Geschäftsmodelle verfolgen das Ziel, wirtschaftlichen Erfolg mit positiver Wirkung für die Umwelt zu verbinden. Generative künstliche Intelligenz (GenAI) könnte solche Modelle durch neue Effizienz- und Innovationspotenziale verändern, birgt aber gleichzeitig Risiken, etwa durch hohen Ressourcenverbrauch. Wie Umweltunternehmer GenAI tatsächlich einsetzen und wahrnehmen, war bislang kaum erforscht.

Dieser Frage gingen Professor Mario Schaarschmidt und Kollegen nach. Auf Basis qualitativer Daten von 128 deutschen Umweltunternehmern identifizierten sie fünf Rollen von GenAI in umweltorientierten Geschäftsmodellen, vom selten genutzten Werkzeug über den Marketing-Content-Produzenten bis hin zum Wachstumsbeschleuniger. Zugleich zeigen die Ergebnisse zentrale Herausforderungen auf, darunter technische Unreife, regulatorische Unsicherheit, Verzerrungen sowie fehlende Spezialisierung für den doppelten Anspruch, wirtschaftlich und ökologisch zu handeln. Darauf aufbauend entwarf das Autorenteam drei Thesen zu den Spannungsfeldern von GenAI für umweltorientiertes Unternehmertum. Der Artikel wurde nun im Journal of Small Business Management zur Publikation angenommen.

Kirchner-Krath, Jeanine; Jakob, Eva Alexandra; Neumann, Thomas; Schaarschmidt, Mario; Morschheuser, Benedikt (2025): Generative Artificial Intelligence in Environmental Entrepreneurship: Emerging Roles and Challenges to Achieve a Dual Mission. In: Journal of Small Business Management, forthcoming.